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PORTFOLIO
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HELLO / 你好

Hi,
我是江子怡

AI Product Manager / AI 产品经理 · 武汉大学硕士

我做的是 AI Agent 产品从需求到落地的全链路——从用户洞察、策略与 Prompt 设计、评测体系搭建, 到上线后的数据复盘与持续迭代。既能写完整 PRD,也能自己 Vibe Coding 把产品做出来。

8
深度产品 Case
8类
能力评测体系
9.04%
核心功能 CTR
4
段大厂实习
江子怡
NOW
百度 · AI Agent
SCHOOL
武汉大学 · 硕士
01 / WHAT I DO

我的核心能力

四个维度组合起来,让我能独立推进一个 AI 产品从需求到上线,并用数据说话。

🧠
AI 产品设计
从用户洞察到完整 PRD 交付:需求拆解、策略与 Prompt 设计、功能架构、验收标准、埋点方案。
PRD原型设计用户研究竞品分析Prompt 设计
🎯
AI 评测体系搭建
从 0 构建评测方法论:黄金评测集、端到端评测、GSB 竞品横评、沙箱化评测,支撑技术选型决策。
评测集设计模型选型GSB 横评Badcase 分析质量治理
📈
数据驱动决策
用数据定位问题、验证方案:指标拆解、埋点设计、上线复盘、归因分析,让每个决策都有依据。
指标拆解埋点方案数据复盘MySQLSPSS
⚡
Vibe Coding
不只写文档——独立完成产品设计、开发与部署上线,把想法真正做成能用的产品。
Claude CodeSkill 开发Vibe CodingSupabaseVercel
02 / SELECTED WORKS

我做过的产品

每一个都是完整的产品故事——从需求发现、方案设计、评估验证,到上线后的数据复盘。

CASE 01 · 百度 Oreate AI

SUG 推荐追问功能

发现用户在单轮对话后流失严重,设计推荐追问策略引导用户深入探索。从 0 完成策略设计、Prompt 设计、评估集构建、完整 PRD 交付,到上线后数据验证。

发现需求 → 策略 + Prompt 设计 → 评估集构建 → 完整 PRD(验收标准 / 核心指标 / 埋点方案)→ 上线 → 数据复盘
产品设计全链路数据驱动Prompt 设计
9.04%
点击率 CTR
49.2万
曝光量
↑83%
会话深度
19.44%
次日留存
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SUG 推荐追问 chips完整闭环 · 有线上数据
CASE 02 · 百度 Oreate AI

Excel Agent 垂类能力落地

推进一个 Agent 垂类能力从需求到上线的完整过程:能力需求定义、评估集构建、一期功能设计上线、数据可视化二期迭代。功能设计的关键不只在 PRD 撰写,更在于给用户展示哪些示例案例、以什么形式呈现——这直接决定用户能否感知到能力边界。

能力需求文档 → 评估集构建 → 示例案例选择与展示策略 → 一期功能设计上线 → 数据可视化能力需求(二期)→ 垂类功能页 PRD
产品设计全链路AI 评测垂类 Agent
10+
轮评估迭代
2期
功能迭代上线
A~F
机评维度体系
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Excel Agent 垂类页需求 → 落地全链路
CASE 03 · 百度 Oreate AI

AI Agent 全链路评测体系

从 0 搭建一整套 Agent 效果评测方法论,不是若干次测试,而是持续支撑产品技术决策的体系。同时基于该体系完成三轮模型选型,推动线上模型全量替换。

Skills 筛选(40+ 候选 → 4 个最优)→ 端到端评测集构建(8 类能力 / 8 语言)→ GSB 竞品横评(vs Manus / Genflow)→ 沙箱化评测(V1.0 → V1.3,7 维度)→ 三轮模型选型决策
AI 评测体系数据驱动技术选型
8类
能力 / 8 语言
76.9%
首轮通过率
91.8
GPT5.5 均分
3轮
模型选型决策
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AI Agent 评测体系框架图评测能力核心体现
CASE 04 · 百度 Oreate AI

用户长期记忆功能

AI Agent 的核心能力之一。从竞品调研(Claude vs ChatGPT 记忆机制)出发,输出完整 PRD 与沙盒记忆技术方案,构建多语言评测集,完成效果验收与回归验证。

竞品调研(Claude vs ChatGPT)→ PRD 设计 → 沙盒记忆系统方案 → 记忆写入链路设计 → 多语言评测集 → 效果验收 Badcase → 回归验证
产品设计全链路AI 评测前沿能力
多语言
评测集覆盖
全链路
PRD + 技术方案
✓
回归验证通过
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用户长期记忆 · 记忆中心AI Agent 核心能力
CASE 05 · 百度 Oreate AI

联网搜索工具评估:Serper vs Querit

方法论亮点在于评测设计本身——不用人造 query,而是从线上真实日志中采样 query 做对比评测,结论直接推动 Word 出海场景的架构选型。

线上日志采样(真实 query)→ 多维度对比评测 → 关键洞察提炼 → 输出架构建议(Word 出海接入 Querit)
AI 评测数据驱动架构建议
96%
Querit 综合胜率
11倍
信息密度差异
100%
时效性 vs 36%
↓46s
响应速度
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Serper vs Querit · 综合评测
胜 72平 3负 0
Querit Serper
综合胜率
96%
4%
信息密度
11×
1×
时效性
100%
36%
响应速度
快 46s
基准
线上真实 query 采样 · 4 维度盲评
评测方法论亮点
CASE 06 · 百度 Oreate AI

聚光灯弹窗 · 双版本迭代

同一功能的两个版本,展示产品迭代视角。一期配合 Workflow → Skills 架构改造,完成首次版本交互设计与 HTML 原型;二期配合沙盒能力上线,重新设计 What's New 弹窗方案。

一期:竞品分析 7 款 → 双语文案 → HTML 原型 → 上线 | 二期:沙盒能力上线 → What's New 弹窗方案重构
产品设计交互设计迭代视角
2
版本迭代
7款
竞品参考
双语
中英文案
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聚光灯弹窗同功能双版本对比
CASE 07 · 百度 Oreate AI

Skill 广场 · 生态基础设施

Oreate 有丰富的内置能力但用户感知弱,社区 Skill 也缺分发渠道。从 0 完成 Skill 广场的用户价值定义、竞品调研、需求拆解与完整 PRD,是产品的能力展示窗口和生态基础设施。

用户任务分布分析 → 6 款竞品深度调研(Coze / Manus / Kimi Work / Genspark 等)→ 需求列表拆解 → 完整 PRD(10 大功能模块 / 数据结构 / 埋点方案)→ 首批官方 Skill 生产
产品设计全链路生态基础设施竞品调研
6款
竞品深度调研
10
功能模块拆解
8个
官方 Skill 生产
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Skill 广场页面设计能力窗口 · 生态入口
CASE 08 · 北京礼博士

AI 时尚导购 Agent(0→1)

B 端导购项目从 0 到 1 的完整产品设计,同时深度参与 AI 侧工作:模型选型评测、RAG 知识库构建,最终落地并带来明确的业务收益。

用户调研 → 业务流程图 / 功能架构图 / 产品路线图 → 原型 + 需求文档 → 模型选型(Llama3 / Qwen2 / Yi-34B)→ Llama3 + LoRA 轻量化 → RAG 知识库(10000+ 条)→ 上线迭代
0→1 产品设计RAG业务结果
↑40%
导购工作效率
↑15%
客户复购率
92%
RAG 检索准确率
↓20%
模型成本
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导购APP商品页0→1 完整设计
CASE 09 · 独立项目 / Vibe Coding

租房合同管理小程序

没有排期,也想把它做出来。面向个人房东的租房合同管理小程序,从产品背景文档、技术选型,到独立开发与部署上线,全流程自己完成。

产品背景文档 → 技术选型(微信小程序 + Supabase)→ 独立开发(房源 / 模板 / 在线签署 / PDF 归档 / 收租提醒)→ 部署上线
Vibe Coding独立产品全栈落地
线上
可直接体验
8+
核心功能模块
开源
GitHub 可查
查看完整 Case(STAR)→
合同签署合同详情微信小程序 · 独立开发上线
03 / THE PRACTITIONER

我在真实现场做过什么

4 段大厂实习,从用户运营到 AI 产品,每一段都在补齐一块能力拼图。

2026.04 — 2026.08
百度 · Oreate AI
AI 产品经理实习生
  • 海外 AI Agent 产品,负责评测体系建设与垂类 Agent 产品设计
  • 从 0 建立端到端评测集体系,覆盖 8 类能力 / 8 语言
  • 三轮模型选型评估,推动 GPT5.5 → GLM5.1 线上全量替换
  • 负责 SUG 推荐追问、Excel Agent、用户记忆功能等产品设计
2025.04 — 2025.09
北京礼博士
产品经理实习生 · B 端
  • AI 时尚导购 APP 项目,从 0-1 完成 B 端核心模块设计
  • 模型选型评测后确定 Llama3 + LoRA 轻量化方案,成本 ↓20%
  • 构建 RAG 知识库覆盖 10000+ 条时尚知识,检索准确率 92%
  • 上线后导购工作效率 ↑40%,客户复购率 ↑15%
2024.11 — 2025.03
滴滴出行 · 平台效能部
产品经理实习生 · B 端
  • 负责 5000+ 用户运营,设计多语言问卷(季度回收率 67%)
  • 4 次竞品功能点分析,输出 12 项改进建议,7 项进入季度迭代
  • 智能客服专项评测:收集 80+ 场景样本,梳理 130 核心问题
  • 推动咨询响应效率 ↑12.3%,用户满意度 ↑5.72%
2024.04 — 2024.08
美团 · 景点游玩
用户运营实习生
  • 负责「真免单 / 迪士尼秒杀」项目,聚焦 L4-L6 高等级会员运营
  • 真免单核销率 ↑245%,商家订单 YoY 最高 +7141.92%
  • 迪士尼秒杀场域 UV ↑927%,GMV ↑323%,瞬时导向 UV 超 3.8W
  • 搭建 PV/UV、核销率、连带率核心指标复盘体系
2023.11 — 2024.02
快手科技
培训运营实习生
  • 领导并运营覆盖成都 / 北京 / 武汉三地的商业化人才项目
  • 有效管理高达 1000 人的培训团队
  • 推动团队文化建设,负责落地组织文化类相关活动
04 / LEARNING PATH

我的学习坐标

武汉大学信息管理学院科班出身,专业排名前 3%。

武汉大学
🎓
2025.09 — 2028.06
硕士 / 出版发行学(A+)
武汉大学
985 · 211 · 双一流 | GPA 3.86/4.0,专业前 3%
信息管理学院 · 研究方向:AI 产品设计、人工智能、AIGC、数字出版
— 成长路径 —
武汉大学校园
🏫
2021.09 — 2025.06
本科 / 数字出版
武汉大学
信息管理学院
相关课程:数字出版物设计与制作、信息系统分析与设计、Python、新媒体编辑、数字媒介传播、网络营销
05 / SKILLS & LIFE

技能与爱好

工具是手段,能把事情做成才是目的。

🎨
产品设计
PRD 撰写FigmaAxure用户旅程图竞品分析原型设计
🤖
AI 能力
Prompt EngineeringRAG模型评测Agent 设计Skill 架构Coze
📊
数据分析
MySQLSPSSPython指标拆解埋点设计AB 实验
💻
开发能力
Claude CodeSkill 开发Vibe CodingPrompt 工程SupabaseVercel
🛠️
开源作品
redbook-skillexcel-agent-evalmodel-eval-htmlskill-testerrent-contract
✨
生活里的我
瑜伽健身徒步舞蹈游泳绘画钢琴

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